创建归一化的直方图并在 Matlab 上使用伽马分布对其进行拟合

Posted 2023-03-12

【中文标题】创建归一化的直方图并在 Matlab 上使用伽马分布对其进行拟合

【英文标题】：Create histogram normalizated and fitting it with a gamma distribution on Matlab

【发布时间】：2011-09-20 09:56:45

【问题描述】：

我知道我可以用这种方式拟合带有伽马分布的直方图：

histfit(data,bins-number,'gamma');figure(gcf);

而且我也知道我可以使用 histnorm 标准化直方图。但是如何使用直方图创建归一化的 gamma 分布？

有什么想法或建议吗？感谢您的帮助！

【参考方案1】：

编辑：

针对 BruceWarrior 下面的评论，histfit 将为您规范化数据...只需将 x 替换为您的数据即可。如果您想知道如何自己对直方图进行归一化，使其成为概率密度，请see my answer 回答这个问题。请注意，接受的答案不会为您提供概率密度（即曲线下的面积不会为 1）。

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您可以使用gamrnd 函数为给定的形状参数a 和比例参数b 生成具有Gamma 分布的随机变量。然后，您可以在此数据上调用 histfit 以将 Gamma 分布拟合到归一化直方图。这是一个例子：

x=gamrnd(1,2,1000,1);
histfit(x,50,'gamma')

a=1,b=2

a=2, b=2

【讨论】：

但是我有一个真实的数据，我不想生成一个遵循伽马分布的随机数。我想要归一化（我的意思是，所有概率的总和等于一个），我的数据数组，然后创建一个直方图，这个分布归一化，然后进行拟合

@BruceWarrior：请看我上面的编辑。我添加了一个答案链接，显示如何标准化直方图。