MATLAB不同优化算法整定PID控制器参数—— 一阶带时延的被控对象
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MATLAB不同优化算法整定PID控制器参数—— 一阶带时延的被控对象相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
【MATLAB】不同优化算法整定PID控制器参数（七）—— 一阶带时延的被控对象
【精品课设】不同优化算法整定PID控制参数
0研究背景
写在前面：
1.本代码基于MATLAB2019a版本，低版本或者不同版本可能会报错，mdl文件或slx文件打开可能会失败；
2.如果运行时间过长，请观察迭代次数是否有变化。
3.本博客附上算法运行图并详细介绍，如果转载请注明出处；
4.如果本博客恰巧与您的研究有所关联，欢迎您的咨询qq1366196286
1系列博客的相关链接
参考前面的几篇博客
基于Ziegler-Nlichols方法的参数整定与PID仿真
【Simulink】PSO优化算法整定PID控制器参数（一）一一一高阶不稳定系统
【Simulink】PSO算法优化Simulink模型的参数在线整定（二）一一一高阶不稳定系统
【MATLAB】GA优化算法整定PID控制器参数（三）—— 一阶带时延的被控对象
【MATLAB】NSGA-2优化算法整定PID控制器参数（四）—— 一阶带时延的被控对象
【MATLAB】FOA优化算法整定PID控制器参数（五）—— 一阶带时延的被控对象
【MATLAB】自适应果蝇优化算法整定PID控制器参数（六）—— 一阶带时延的被控对象
2FOA的算法结果
最佳指标适应度值如下
阶跃响应输出如下
3IFOA的算法结果
最佳指标适应度值如下
阶跃响应输出如下
4PSO的算法结果
最佳指标适应度值如下
阶跃响应输出如下
5Z-N的算法结果
阶跃响应输出如下
6Traditional的算法结果
阶跃响应输出如下
7GA的算法结果
最佳指标适应度值如下
阶跃响应输出如下
8NSGA-2的算法结果
最佳指标适应度值如下
阶跃响应输出如下
以上是关于MATLAB不同优化算法整定PID控制器参数—— 一阶带时延的被控对象的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
MATLAB自适应果蝇优化算法整定PID控制器参数—— 一阶带时延的被控对象
MATLABFOA优化算法整定PID控制器参数—— 一阶带时延的被控对象