LeetCode刷题笔记-动态规划-day7

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode刷题笔记-动态规划-day7相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

文章目录

LeetCode刷题笔记-动态规划-day7

1014. 最佳观光组合

1.题目

原题链接:1014. 最佳观光组合

2.解题思路

  1. 仔细观察a[i] + a[j] + i - j,可分解为:(a[j]-j)+(a[i]+i)
  2. 又因为i<j,我们可以把j当做当前点,所以这道题我们只需要遍历一遍。用一个变量f维护j点之前的所有a[i]+i的最大值
  3. res=max(res,f+a[j]-j);扫描一遍即可求出最大值

3.代码

class Solution 
public:
    int maxScoreSightseeingPair(vector<int>& a) 
        int f=a[0];
        int res=-1e9;
        for(int i=1;i<a.size();i++)
            res=max(res,f+a[i]-i);
            f=max(a[i]+i,f);
        
        return res;
    
;

121. 买卖股票的最佳时机

1.题目

原题链接:121. 买卖股票的最佳时机

2.解题思路

  1. 用一个变量minn维护[0,i-1]的最小价格
  2. 枚举到i时,prices[i]-minn就表示当前点i卖出的最大收益
  3. 遍历所有点,取最大值:res=max(res,prices[i]-minn);

3.代码

class Solution 
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) 
        int minn=1e9,res=0;
        for(int i=0;i<prices.size();i++)
            res=max(res,prices[i]-minn);
            minn=min(minn,prices[i]);
        
        return res;
    
;

122. 买卖股票的最佳时机 II

1.题目

原题链接:122. 买卖股票的最佳时机 II

2.解题思路

算法:贪心

具体情况可以分为三类:

  1. 单独交易日:设今天价格P1、明天价格P2,则今天买入、明天免除可赚取金额P2−P1(负值代表亏损)
  2. 连续上涨交易日:设此上涨交易日股票价格分别为P1,P2,…,Pn 则第一天买最后一天卖收益最大,即Pn−P1;等价于每天都买卖,即Pn−P1=(P2−P1)+(P3−P2)+…+(Pn−Pn−1)
  3. 连续下降交易日:则不买卖收益最大,即不会亏钱

总结可得到:由于不考虑交易次数。我们考虑相邻两天的股票价格,如果后一天的股票价格大于前一天的,那么在进行买入卖出操作后,即可获利。这样的贪心一定能获得最大的利润。

直接遍历整个数组。如果prices[i+1]-prices[i]大于0,则加入最终总利润。

3.代码

class Solution 
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) 
        int res=0;
        for(int i=0;i<prices.size()-1;i++)
            res+=max(0,prices[i+1]-prices[i]);
        
        return res;
    
;

以上是关于LeetCode刷题笔记-动态规划-day7的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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