Sklearn 逻辑分类器的 L1 和 L2 惩罚
Posted
技术标签:
【中文标题】Sklearn 逻辑分类器的 L1 和 L2 惩罚【英文标题】:L1 and L2 Penalties on Sklearn Logistic Classifier 【发布时间】:2021-04-04 05:31:19 【问题描述】:我在查看 scikit-learn 逻辑回归文档,发现惩罚可以是 L1 和 L2。我知道 lasso 和 ridge 回归也分别称为 L1 和 L2 正则化,所以我想知道 L1 和 L2 惩罚是否指的是同一件事?
【问题讨论】:
【参考方案1】:是的,这是正确的。对于 L1 和 L2 正则化(Lasso and Ridge Regression),正则化项通常称为 L1 惩罚或 L2 惩罚。
【讨论】:
以上是关于Sklearn 逻辑分类器的 L1 和 L2 惩罚的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
逻辑回归--参数解释+数据特征不独热编码+训练数据分布可视话