Matplotlib模块

Posted 2023-03-08

目录

• ​​Matplotlib​​

• ​​ 导包​​
• ​​ 注​​
• ​​点线图(.plot())​​

• ​​代码​​
• ​​生成图形​​
• ​​参数参考​​

• ​​柱状图(.bar())​​

• ​​代码​​
• ​​生成图形​​
• ​​参数参考​​

• ​​饼状图(.pie())​​

• ​​代码​​
• ​​生成图形​​
• ​​参数参考​​

• ​​散点图(.scatter())​​

• ​​代码​​
• ​​生成图形​​
• ​​参数参考​​

Matplotlib

导包

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
#导入numpy模块
import numpy as np

注

#用来正常显示中文标签
plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei]
#用来正常显示负号
plt.rcParams[axes.unicode_minus]=False

点线图(.plot())

代码

#x坐标采样点生成
x=np.arange(0,11,0.2)
#计算对应y的正弦值
y=np.sin(x)
#控制图形格式为蓝色带星的虚线
plt.plot(x,y,color=r,marker=D,linestyle=--,linewidth=1,alpha=0.5,label=sin)
#显示label
plt.legend()
#横坐标说明
plt.xlabel(横坐标说明)
#纵坐标说明
plt.ylabel(纵坐标说明)
#显示图形
plt.show()

生成图形

参数参考

柱状图(.bar())

代码

#柱状图数据
animal_speed=dog:(48,#7199cf),
              cat: (45, #4fc4aa),
               cheetah: (120, #e1a7a2)
#分离数据
x_key = animal_speed.keys()
value = animal_speed.values()
#分离y轴值和颜色
speed = [i[0] for i in value]
color = [i[1] for i in value]
#绘制柱状图
bars = plt.bar(x_key,speed,width = 0.4,color = r,edgecolor = black)
#给每一个柱子赋予不同的颜色
for c,b in zip(color,bars):
    b.set_color(c)
#添加文字描述，%d(km/h)%y格式化输出文本，ha控制横向居中，va纵向在柱子顶端
#text(x横坐标，y纵坐标，显示数据，水平对齐，垂直对齐)
for x,y in zip(x_key,speed):
    plt.text(x,y,%d(km/h)%y,ha = center,va = bottom)
#x,y 轴标签
plt.xlabel(animal)
plt.ylabel(speed)
#显示标题
plt.title(动物速度)
#显示图形
plt.show()

生成图形

参数参考

饼状图(.pie())

代码

# 创建一个字典对象
pg_langs=Java:(30,#7B68EE),Python:(25,#EEC900),
                   C#:(15,#8E388E),php:(7,#00CD66),
                   html5:(13,#FF8C00),Database:(10,#8B5A00)
#各个部分的占比(必选参数)
per = [i[0] for i in pg_langs.values()]
#颜色的取值
colors =[i[1] for i in pg_langs.values()]
#赋予每一块一个标签，（标签，占比）
labels = [ \\n.format(pg,per) for pg,per in zip(pg_langs.keys(),per)]
#explode描述各部分距离中间点多长
explode= [0,0,0,0.4,0,0]
#必选参数，占比（占比之和100）
#labels，各部分标签值
#labeldistance，标签距离中间点的距离
#colors，注意加s，修改颜色；
#shadow加不加阴影，默认为False
#radius，圆的半径，默认为1
plt.pie(per,labels =labels,labeldistance=0.5,colors= colors,explode = explode,shadow= False,radius=1)
plt.show()

生成图形

参数参考

#explode 描述各部分距离中间点多长 如：explode= [0,0,0,0.4,0,0]
#part 必选参数，占比（占比之和100） 如：per= [30, 25, 15, 7, 13, 10]
#labels，各部分标签值 如：labels= [‘Java\\n30’, ‘Python\\n25’, ‘C#\\n15’, ‘PHP\\n7’, ‘HTML5\\n13’, ‘Database\\n10’]
#labeldistance 标签labels 距离中间点的距离
#colors，注意加s，修改颜色； 如：[’#7B68EE’, ‘#EEC900’, ‘#8E388E’, ‘#00CD66’, ‘#FF8C00’, ‘#8B5A00’]
#shadow加不加阴影，默认为False
#radius，圆的半径，默认为1

散点图(.scatter())

代码

x =  np.random.randn(1,1000)
y =  np.random.randn(1,1000)
T =  np.arctan2(x,y)

plt.scatter(x,y,c=T,s=25,alpha = 0.4,marker=^)
plt.show()

生成图形

参数参考

散点的颜色 T
散点的大小 s
散点的透明度 alpha
散点的形状 marker