我们可以对坐标轴进行设置，设置坐标轴的范围，设置坐标轴上的文字描述等。
基本用法
例如：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x轴上的数据:从-1到1，总共有50个点
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# 定义一个线性方程
y1 = 2 * x + 1
# 定义一个二次方程
y2 = x ** 2
# 设置x轴的取值范围为：-1到2
plt.xlim(-1, 2)
# 设置y轴的取值范围为：-1到3
plt.ylim(-1, 3)
# 设置x轴的文本，用于描述x轴代表的是什么
plt.xlabel("I am x")
# 设置y轴的文本，用于描述y轴代表的是什么
plt.ylabel("I am y")
plt.plot(x, y2)
# 绘制红色的线宽为1虚线的线条
plt.plot(x, y1, color=\'red\', linewidth=1.0, linestyle=\'--\')
# 显示图表
plt.show()
输出图为：
修改坐标轴的刻度
想要修改x轴的刻度，从-1到2，总共5点：
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks)
只要把上述代码放在画图之前，最后画出来的图为：
这样x轴上的刻度就被修改成了从-1到2共5个点。
把刻度用文字来表示
# 设置y刻度：用文字来显示刻度
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],
[\'really bad\', \'bad\', \'normal\', \'good\', \'really good\'])
上面代码的意思就是把y刻度中的数值和文字进行了映射：
-2 => \'really bad\'
-1.8 => \'bad\'
-1 => \'normal\'
1.22 => \'good\'
3 => \'really good\'
显示图为：
修改坐标轴刻度字体
为了能够使刻度上的字体显示得好看些，可以使用：
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],
[r\'$really\\ bad$\', r\'$bad\\alpha$\', \'normal\', r\'$good$\', \'really good\'])
上面用正则文本方式来显示字体，同时还用\\alpha来转义显示数学中的alpha字母，图像显示如下：
