Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

Posted 2023-04-17

参考技术A import matplotlib.pyplot as plt

x_values=list(range(11))   #x轴的数字是0到10这11个整数

y_values=[x**2forx inx_values]   #y轴的数字是x轴数字的平方

plt.plot(x_values,y_values,c='green')  #用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色

plt.title('Squares',fontsize=24)   #设置图表标题和标题字号

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)  #设置x轴标签及其字号

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)  #设置y轴标签及其字号

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

#从pyplot导入MultipleLocator类，这个类用于设置刻度间隔

x_values=list(range(11))

y_values=[x**2forx inx_values]

plt.plot(x_values,y_values,c='green')

plt.title('Squares',fontsize=24)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)

x_major_locator=MultipleLocator(1) #把x轴的刻度间隔设置为1，并存在变量里

y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10，并存在变量里

ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数

plt.xlim(-0.5,11)  #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11，因为0.5不满一个刻度间隔，所以数字不会显示出来，但是能看到一点空白

plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110，同理，-5不会标出来，但是能看到一点空白

plt.show()

python使用matplotlib可视化为可视化图像的X轴和Y轴设置自定义的轴标签（axis labels of matplotlib plot）

python使用matplotlib可视化、为可视化图像的X轴和Y轴设置自定义的轴标签（axis labels of matplotlib plot）

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