用Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 转自 跳转链接
 一、用默认设置绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x_values=list(range(11))

#x轴的数字是0到10这11个整数

y_values=[x**2 for x in x_values]

#y轴的数字是x轴数字的平方

plt.plot(x_values,y_values,c='green')

#用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色

plt.title('Squares',fontsize=24)

#设置图表标题和标题字号

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

#设置刻度的字号

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)

#设置x轴标签及其字号

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)

#设置y轴标签及其字号

plt.show()

#显示图表

制作出图表

我们希望x轴的刻度是0,1,2,3,4……,y轴的刻度是0,10,20,30……,并且希望两个坐标轴的范围都能再大一点,所以我们需要手动设置。

二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

#从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔

x_values=list(range(11))

y_values=[x**2 for x in x_values]

plt.plot(x_values,y_values,c='green')

plt.title('Squares',fontsize=24)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)

plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)

plt.ylabel('Squares',fontsize=14)

x_major_locator=MultipleLocator(1)

#把x轴的刻度间隔设置为1,并存在变量里

y_major_locator=MultipleLocator(10)

#把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里

ax=plt.gca()

#ax为两条坐标轴的实例

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

#把x轴的主刻度设置为1的倍数

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

#把y轴的主刻度设置为10的倍数

plt.xlim(-0.5,11)

#把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白

plt.ylim(-5,110)

#把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白

plt.show()

绘制结果

matplotlib plot参数

参考技术A

原文: https://blog.csdn.net/sinat_36219858/article/details/79800460

plot函数调用

可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型(marker),线型(linestyle),

具体形式 fmt = \'[color][marker][line]\'

fmt接收的是每个属性的单个字母缩写,例如:

若属性用的是全名则不能用 fmt 参数来组合赋值,应该用关键字参数对单个属性赋值如:

常见的颜色参数: Colors

也可以对关键字参数color赋十六进制的RGB字符串如 color=\'#900302

点型参数 Markers ,如:marker=\'+\' 这个只有简写,英文描述不被识别

线型参数 Line Styles ,linestyle=\'-\'

样例1

样例2

以上是关于用Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

matplotlib plot参数

python使用matplotlib可视化线图(line plot)并自定义设置可视化图像中添加网格线(add grid line in matplotlib plot result)

python使用matplotlib可视化线图(line plot)并自定义设置可视化图像中没有网格线(remove grid line in matplotlib plot result)

python matplotlib.plot画图显示中文乱码的问题

python使用matplotlib可视化为可视化图像的X轴和Y轴设置自定义的轴标签(axis labels of matplotlib plot)

Python Matplotlib Plot:设置输出文件的纵横比(例如jpg)[重复]