Python Matplotlib Basemap 在地图图上叠加小图像
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【中文标题】Python Matplotlib Basemap 在地图图上叠加小图像【英文标题】:Python Matplotlib Basemap overlay small image on map plot 【发布时间】:2012-07-14 07:49:33 【问题描述】:我正在地图上绘制来自飞机的数据,我想在绘图上最新数据点的坐标处插入这架 75 像素 x 29 像素的飞机 PNG 图像。
据我所知并已阅读,pyplot.imshow()
是实现此目的的最佳方式。但是,我在第 1 步上挂断了,让图像均匀显示。使用普通绘图而不是底图,使用 imshow 很容易让图像出现,但是使用底图时,我根本无法显示它。请参阅示例代码。
如果我可以让图像显示在地图上,我假设我可以通过反复试验,使用imshow()
的extent
属性为它设置它的位置和一些适当的尺寸,与情节从地图坐标x,y = m(lons,lats)
转换而来的坐标。
这是示例代码(要尝试它,您可能需要下载上面的飞机图像)。
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import Image
from numpy import arange
lats = arange(26,29,0.5)
lons = arange(-90,-87,0.5)
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlon=min(lons)-2,llcrnrlat=min(lats)-2,
urcrnrlon=max(lons)+2,urcrnrlat=max(lats)+2,resolution='i')
x,y = m(lons,lats)
u,v, = arange(0,51,10),arange(0,51,10)
barbs = m.barbs(x,y,u,v)
m.drawcoastlines(); m.drawcountries(); m.drawstates()
img = Image.open('c130j_75px.png')
im = plt.imshow(img, extent=(x[-1],x[-1]+50000,y[-1],y[-1]+50000))
plt.show()
这是生成的图像,其中不包含飞机的痕迹。我使用extent
尝试了几种不同的尺寸,我想我可能只是把它做得太小了,但没有成功。我也尝试设置zorder=10
,但也没有运气。任何帮助将不胜感激。
更新:我现在至少可以使用m.imshow
而不是plt.imshow
来显示图像,因为前者传入地图的轴实例,但extent
参数似乎对尺寸没有影响图像的大小,因为无论我将extent
尺寸做得多么小,即使我将它们设置为零,它总是会填满整个绘图。如何适当缩放飞机图像并将其定位在最后一个数据点附近?
im = m.imshow(img, extent=(x[-1],x[-1]+5,y[-1],y[-1]+2))
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用底图,如果您首先使用地图实例转换坐标,则通常可以只使用普通的 pyplot 样式命令。在这种情况下,您只需将范围转换为 uv 坐标:
x0, y0 = m(x[-1], y[-1])
x1, y1 = m(x[-1] + 0.5, y[-1] + 0.5)
然后你将能够做到:
im = plt.imshow(img, extent=(x0, x1, y0, y1))
我对此的完整解决方案如下:
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
lats = np.arange(26, 29, 0.5)
lons = np.arange(-90, -87, 0.5)
m = Basemap(projection='cyl', llcrnrlon=min(lons)-2, llcrnrlat=min(lats)-2,
urcrnrlon=max(lons)+2, urcrnrlat=max(lats)+2, resolution='h')
x, y = m(lons,lats)
u, v = np.arange(0, 51, 10), np.arange(0, 51, 10)
barbs = m.barbs(x, y, u, v)
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents()
x_size, y_size = 0.8, 0.4
x0, y0 = m(x[-1] - x_size/2., y[-1] - y_size/2.)
x1, y1 = m(x[-1] + x_size/2., y[-1] + y_size/2.)
im = plt.imshow(plt.imread('mslr86.png'), extent=(x0, x1, y0, y1))
plt.show()
生成的图像看起来像
更新:如果您希望图像保持固定大小,独立于缩放,请参阅 Joe 的回答。
【讨论】:
【参考方案2】:实际上,为此,您想使用 matplotlib 的一些未记录的功能:matplotlib.offsetbox
模块。这里有一个例子:http://matplotlib.sourceforge.net/trunk-docs/examples/pylab_examples/demo_annotation_box.html
在你的情况下,你会做这样的事情:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import Image
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox
# Set up the basemap and plot the markers.
lats = np.arange(26, 29, 0.5)
lons = np.arange(-90, -87, 0.5)
m = Basemap(projection='cyl',
llcrnrlon=min(lons) - 2, llcrnrlat=min(lats) - 2,
urcrnrlon=max(lons) + 2, urcrnrlat=max(lats) + 2,
resolution='i')
x,y = m(lons,lats)
u,v, = np.arange(0,51,10), np.arange(0,51,10)
barbs = m.barbs(x,y,u,v)
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()
# Add the plane marker at the last point.
plane = np.array(Image.open('plane.jpg'))
im = OffsetImage(plane, zoom=1)
ab = AnnotationBbox(im, (x[-1],y[-1]), xycoords='data', frameon=False)
# Get the axes object from the basemap and add the AnnotationBbox artist
m._check_ax().add_artist(ab)
plt.show()
这样做的好处是平面位于轴坐标中,并且在放大时相对于图形的大小将保持相同的大小。
【讨论】:
我正在尝试使用此方法通过matplotlib.animation
包为每帧多个图像设置动画,但收到错误 AttributeError: 'list' object has no attribute 'axes'
。您是否推荐一种将这种方法用于动画的方法?
错过了编辑截止日期,但我想将问题更改为:您是否推荐一种使用这种方法为每帧多张图像制作动画的方法?谢谢乔。
对于任何想要绘制多个图像并控制其zorder
的人,请使用方法matplotlib.offsetbox.AnnotationBbox.set_zorder
。
以防万一有人遇到同样的问题,要导入 Image 我必须安装包 pillow,然后将其导入为 from PIL import Image
.以上是关于Python Matplotlib Basemap 在地图图上叠加小图像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 matplotlib.basemap 制作的地理图是不是受版权保护?
Python Matplotlib Basemap 在地图图上叠加小图像
PyQt5+matplotlib+basemap混合编程示例