basemap库地图来源

Posted 2023-04-18

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了basemap库地图来源相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

高德地图
basemap库地图来源于高德地图,其高德地图的质量和性能都是不错的,使用率比较高Basemap类创建。地图是由Basemap类创建的，这个类包含很多属性。则使用普通圆柱投影模式显示地图。如果设置了属性，我们就能根据需要创建地图。工具简介

Basemap： Basemap是 Python 可视化库 Matplotlib 下的一个工具包，主要功能是绘制二维地图，是Python空间数据可视化的重要手段。

GMT：即Generic Mapping Tools，是地球科学最广泛使用的制图软件之一。目前GMT主要有三大版本：GMT4、GMT5和GMT6，GMT4已不再更新维护；GMT5已进入维护期，不再增加新功能，仅修复已知BUG；GMT6是GMT目前的最新版本，也是开发者在着重维护和更新的版本。GMT6几乎完全兼容GMT5的语法，且提供了一种更为简洁易用的新写法。除此之外，GMT 还为其他常用的编程语言提供了方便的接口，如gmtmex(matlab 接口)、GMT.jl(Julia接口)、pygmt(Python接口)。

Matlab：Matlab是一个强大的数学软件，可以用于数据分析、图像处理、模拟仿真等各种领域，是工科非常常用的软件。

其他：如Grads、NCL(NCAR Command Language)等，更多用于气象界，没研究不了解。

basemap与其他软件比较

优势

Python语法更加简介易懂，容易上手。比较起来，GMT语法跟鬼一样……

安装简单，占用空间小，启动迅速。Matlab我电脑没两分钟启动不起来……

可以和Python的各种库，如matplotlib、geopandas、shapely、arcpy等协同使用，一站式解决数据处理、绘图等问题

Python使用人数多，社区活跃，遇到问题更好解决

劣势

Matlab是工科编程最常使用的工具，大量的算法都能直接找到Matlab源代码，与此相比，Python还需更多积累

GMT是地球科学最常使用的绘图软件，绘制出的图形能比较容易满足期刊的要求。

basemap安装

由于basemap既不在conda中，也无法使用pip直接安装，所以安装较为复杂。我的环境是Windows7+Python3.8.3+Anaconda3_4.8.3，以下安装仅适用于我的环境。此外，因为我的电脑上同时装有Python2与Python3，因此，pip命令使用pip3，以防止混淆。

安装geos模块，直接使用pip安装即可

pip3 install geos

安装pyproj模块，直接使用pip安装即可

pip3 install pyproj

从官网中下载对应版本的basemap .whl安装文件，我下载的版本为"basemap‑1.2.2‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl"，如下图

使用下载好的whl文件安装参考技术A basemap库地图来源于高德地图，其高德地图的质量和性能都是不错的，使用率比较高，Basemap类创建。地图是由Basemap类创建的，这个类包含很多属性。则使用普通圆柱投影模式显示地图。如果设置了属性，我们就能根据需要创建地图。参考技术B basemap库地图来源于高德地图，其高德地图的质量和性能都是不错的，使用率比较高参考技术C basemap库地图来源于高德地图,其高德地图的质量和性能都是不错的,使用率比较高

Python地图可视化三大秘密武器

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化利器。

首先介绍下bokeh

bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。

技术图片

示例代码地址：
https://automating-gis-processes.github.io/2017/lessons/L5/interactive-map-bokeh.html

Bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。

Bokeh官网提供了详细的地图可视化方案，感兴趣的把示例代码拉出来跑一跑。

学习网站：
https://docs.bokeh.org/en/lates

basemap-专业地图可视化库

可以毫不夸张的说，basemap是python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。

basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。

只需要几行代码就可以画一张世界地图：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap()
map.drawcoastlines()
plt.show()
plt.savefig('test.png')

技术图片

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
map = Basemap(projection='ortho', 
              lat_0=0, lon_0=0)
#Fill the globe with a blue color 
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
#Fill the continents with the land color
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
map.drawcoastlines()
plt.show()

技术图片