用 Numpy 计算复数的绝对值

Posted 2023-02-16

【中文标题】用 Numpy 计算复数的绝对值

【英文标题】：The Absolute Value of a Complex Number with Numpy

【发布时间】：2020-07-19 17:45:13

【问题描述】：

我在 Python 中有以下脚本。我正在计算数组的傅里叶变换。当我想绘制结果（傅立叶变换）时，我使用的是该计算的绝对值。 但是，我不知道复数的绝对值是如何产生的。 有谁知道它是如何计算的？我需要这个在 Java 中重现。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import fft

inp = [1,2,3,4]

res = fft.fft(inp)

print(res[1]) # returns (-2+2j) complex number

print(np.abs(res[1])) # returns 2.8284271247461903

【参考方案1】：

np.abs 给出复数的大小，即 sqrt(a^2 + b^2) 在你的情况下它是 sqrt(8)。

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.absolute.html

【参考方案2】：

sqrt(Re(z)**2 + Im(z)**2)

对于z = a + ib，这变成：

sqrt(a*a + b*b)

这只是欧几里得规范。您必须将实部和虚部的平方（没有 i）相加，然后求平方。

https://www.varsitytutors.com/hotmath/hotmath_help/topics/absolute-value-complex-number

【讨论】：

谢谢。是的，这会返回确切的结果。

【参考方案3】：

numpy.absolute(arr, out = None, ufunc ‘absolute’) : 这个数学函数帮助用户计算每个元素的绝对值。

对于复数a+ib，绝对值为sqrt(a^2 + b^2)。

【讨论】：

也有用的答案，已解决。我赞成你的回答。