numpy的通用函数

Posted 2021-01-13 catxjd

通用函数：快速的元素级数组函数

通用函数是一种对ndarry中的数据执行元素级运算的函数，可以看作是简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）的矢量化包装器。

 

一元func：

abs丶fabs  计算整数丶浮点数或复数的绝对值。对于非复数值，可以使用更快的fabs。

In [19]: np.abs(12.0)
Out[19]: 12.0

In [20]: np.abs(12)
Out[20]: 12

In [21]: np.abs(12+5j)  #其中12+5j就是复数，其中12为实数部分，5为虚数部分
Out[21]: 13.0

In [22]: np.abs(12-5j)
Out[22]: 13.0

sqrt：计算各元素的平方根。

In [36]: np.sqrt(4)
Out[36]: 2.0

In [37]: np.sqrt(5)
Out[37]: 2.23606797749979

 

square：计算各元素的平方。

In [38]: np.square(4)
Out[38]: 16

In [39]: np.square(2.6)
Out[39]: 6.760000000000001             

 

exp：计算各元素的指数（e^x）

In [40]: np.exp(2)
Out[40]: 7.38905609893065

#python3还有个函数为exp2，计算的是2的指数
In [41]: np.exp2(5)
Out[41]: 32.0

 

log丶log10丶log2丶log1p  分别为自然对数(底数为e)丶底数为10的log丶底数为2的log丶log(1+x)

In [42]: np.log(2)
Out[42]: 0.6931471805599453

In [43]: np.log10(0.1)
Out[43]: -1.0

 

sign：计算各元素的正负号：1（正数）丶0（零）丶-1（负数）

In [44]: np.sign(12)
Out[44]: 1

In [45]: np.sign(-12)
Out[45]: -1

In [46]: np.sign(0)
Out[46]: 0

 

ceil：计算各元素的ceiling值，即大于等于该值的最小整数

In [47]: np.ceil(15.971)
Out[47]: 16.0

 

floor：计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数

In [48]: np.floor(-1.564)
Out[48]: -2.0

In [49]: np.floor(1.564)
Out[49]: 1.0

 

rint：将各元素四舍五入到最接近的整数，保留dtype

In [50]: np.rint(1.485)
Out[50]: 1.0

 

modf：将数组的小数和整数部分以两个独立数组的形式返回

In [52]: np.modf([1.5,2.9])
Out[52]: (array([0.5, 0.9]), array([1., 2.]))

 

isnan：返回一个表示“哪些值是NaN（这不是一个数字）”的布尔型数组

In [56]: np.isnan(NaN)
Out[56]: True

In [57]: np.isnan(12)
Out[57]: False

 

isfinite丶isinf：分别返回一个表示“哪些元素是有穷的（非inf，非NaN）”或“哪些元素是无穷的”的布尔型数组

In [61]: np.isfinite(1/3)
Out[61]: True

In [62]: np.isinf(1/3)
Out[62]: False

In [63]: np.isinf(1/2)
Out[63]: False

In [64]: np.isfinite(1/2)
Out[64]: True

 

cos丶cosh丶sin丶sinh：普通型和双曲型三角函数

In [65]: np.sin(30)
Out[65]: -0.9880316240928618

In [66]: np.sin(1/2)
Out[66]: 0.479425538604203

In [67]: np.sin(1/6)
Out[67]: 0.16589613269341502

In [68]: np.cos(1/3)
Out[68]: 0.9449569463147377

 

tan丶tanh丶arccos丶arccosh丶arcsin丶arcsinh丶arctan丶arctanh：反三角函数

logical_not：计算各元素not x的真值。相当于-arr

In [71]: np.logical_not(15)
Out[71]: False

In [72]: np.logical_not(-15)
Out[72]: False

In [73]: np.logical_not(-1)
Out[73]: False

In [74]: np.logical_not(0)
Out[74]: True

 

 

 #以上传入的参数都可以是数组，只不过为了测试方便才传入一个值

二元func

add：将数组中对应的元素相加

subtract：从第一个数组中减去第二个数组中的元素

multiply：数组元素相乘

divide丶floor_divide：除法或向下圆整除法（丢弃余数）

power：对第一个数组中的元素A，根据第二个数组中的相应元素B，计算A^B

maximum丶fmax：元素级的最大值计算。fmax将忽略NAN

minimum丶fmin：元素级的最小值计算。fmax将忽略NAN

mod：元素级的求模计算（除法的余数）

copysign：将第二个数组中的值的符号复制给第一个数组中的值。

greater丶greater_equal丶less丶less_equal丶equal丶not_equal：执行元素级的比较运算，最终产生布尔型数组。相当于运算符>丶>=丶<丶<=丶==丶!=

logical_and丶logical_or丶logical_xor：执行元素级的真值逻辑运算。相当于运算符&丶|丶^(与或异)