在执行语义分割任务时我应该减去图像均值吗？为啥或者为啥不？

Posted 2023-03-27

【中文标题】在执行语义分割任务时我应该减去图像均值吗？为啥或者为啥不？

【英文标题】：Should I subtract image mean when doing a task of semantic segmentation? why or why not?在执行语义分割任务时我应该减去图像均值吗？为什么或者为什么不？

【发布时间】：2019-11-26 03:13:08

【问题描述】：

对于语义分割任务中的图像，我应该减去图像均值还是除以 255？为什么或为什么不？

【参考方案1】：

你应该。

滤波器权重的初始化方式有一个隐藏的假设，即输入信号的均值和单位方差大致为零。这有助于缩放激活和梯度。 在实践中，您可能能够使用“未归一化”的输入图像来训练网络（用于分割或任何其他任务），但是训练可能需要更长的时间并且不太稳定 wrt 元参数，例如学习速率和求解器类型。

有关详细信息，请参阅 He 等人的第 2.2 节。 "Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification" (ICCV 2015)。