语义分割（研究现状技术基础）
Posted 一颗小树x
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了语义分割（研究现状技术基础）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
语义分割的目标是输入图像的每个像素分配一个标签，即像素级别的物体分类任务；主要是通过算法模型对输入图像的像素进行预测并分类，生成语义标签。如下图所示，
其中一张场景图像及该场景对应的语义分割标签图像，道路所属的所有像素区域都被标注为紫色，即道路类。
随着语义分割技术的不断发展与进步，它可以广泛地应用于人脸分割、医学图像处理和自动驾驶领域的感知应用。在医学图像处理领域中，利用语义分割技术实现病灶点分割、癌细胞分割等功能是目前研究的热点方向。在智能车场景下，语义分割技术应用更为广泛，通常将相机放置于智能车的前方，语义分割技术通过对可行驶区域、行人、车辆等目标进行精准分析，为实现车辆周围环境信息感知提供可能。
目录
以上是关于语义分割（研究现状技术基础）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章