OpenMMLab 实战营打卡 - 第 6 课
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了OpenMMLab 实战营打卡 - 第 6 课相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
OpenMMLab 语义分割
语义分割
什么是语义分割
任务： 将图像按照物体的类别分割成不同的区域
等价于： 对每个像素进行分类
应用
- 无人驾驶汽车
自动驾驶车辆，会将行人，其他车辆，行车道，人行道、交通标志、房屋、草地与树木等
等按照类别在图像中分割出来，从而辅助车辆对道路的情况进行识别与认知 - 人像分割
实时替换视频的背景。在智慧互娱和智能会议场景中，可以通过这种方法增加交互的多样性 - 智能遥感
分辨地表物体的类别，通过右侧分割之后的图像可以看到，红色的部分属于湖泊水流。通过智能遥感能够监测不同季节地表水域的变化，从而辅助农业生产，以及旱灾洪灾的预测等等 - 医疗影像分析
通过图像分割技术，辅助进行医疗诊断。
语义分割 vs 实例分割 vs 全景分割
基本思路
-
按颜色分割
-
逐像素分类
语义分割算法总结
模型评估
-
比较预测与真值
-
基于交并集的评估指标
参考资料
6 语义分割算法基础
以上是关于OpenMMLab 实战营打卡 - 第 6 课的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章