计算松树系列中最后N个元素的标准偏差
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【中文标题】计算松树系列中最后N个元素的标准偏差【英文标题】:Calculating standard deviation of last N elements of in a pine series 【发布时间】:2021-01-16 19:51:55 【问题描述】:尝试计算一个系列的最后 5 个元素的标准差 下面是我从 TradingView 官方的 ADX 实现中复制的实现
//@version=4
study(title="DMI movement out of 2SD in last 10 points", shorttitle="StrategyX", format=format.price, precision=4, resolution="")
lensig = input(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
len = input(14, minval=1, title="DI Length")
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = rma(tr, len)
plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / trur)
minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / trur)
sum = plus + minus
adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig)
我试图做的是获得最新的 5+ (DMI+) 数据点的标准偏差,我尝试了多种方法..
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创建一个数组,然后将数据点一个一个推入
但结果我无法从plus
系列中获取数据点。它应该返回一个变量(倒数第五个元素)而不是另一个系列(根据官方文档:https://www.tradingview.com/pine-script-reference/v4/#op_[])
plus[5] // do not understand why it is still a series but not a float
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将系列转换为数组,然后执行
reverse
和slice
再次失败,因为无法将系列转换为数组
任何帮助将不胜感激:祈祷谢谢
【问题讨论】:
【参考方案1】:你试过内置的stdev
函数吗?
plus2StDev = 2 * stdev(plus, 5)
plot(plus2StDev)
但事实证明我无法从 plus 系列中获取数据
可能是在运行的早期阶段,数据还不存在,例如在第一个栏上没有 plus 系列的过去值。您可以使用nz
函数安全地访问系列历史数据 - nz(plus[5])
。
由 tradingview 用户 alexgrover 共享的自定义 stdev 函数:
f_stdev(src, length) => length == 1 ? 0 : sqrt(sma(pow(src, 2), length) - pow(sma(src, length), 2))
plus2StDev = 2 * f_stdev(plus, 5)
plot(plus2StDev)
【讨论】:
谢谢。是的,我知道,松语言中有一个stdev
func。但问题主要是无法获得系列的子数组/切片。我期待plus[5]
是一个变量,而不是另一个系列。根据文档:tradingview.com/pine-script-reference/v4/#op_[]
根据文档,它将返回一个系列。据我了解松树 - 每个变量在运行时都变成一个系列。即使您尝试使用 'var' 关键字一次性初始化创建一个常量,您仍然可以使用历史引用运算符 '[]' 对其进行索引。
TV 用户 alexgrover 分享了一个用 pine 编写的自定义 stdev 函数。不确定,但这可能有助于实现您的目标(更新答案)以上是关于计算松树系列中最后N个元素的标准偏差的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章