如何安装张量流显卡？

Posted 2023-03-16

【中文标题】如何安装张量流显卡？

【英文标题】：How do install tensor flow gpu?

【发布时间】：2017-06-07 07:59:51

【问题描述】：

我目前在安装支持 gpu 的张量流时遇到一些问题。

这是我遵循的指南。

安装 NVIDIA CUDA（预装） 安装 NVIDIA cuDNN（预装）

安装 bazel

wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.4.3/bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh      
chmod +x bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.4.3-installer-linux-x86_64.sh --user

从源安装张量流

git 克隆https://github.com/tensorflow/tensorflow

cd张量流/

./配置

bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

最后一个没有完成..或者它完成了..它出现了一条错误消息

a@fe1:~/tensorflow$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

.
WARNING: Sandboxed execution is not supported on your system and thus hermeticity of actions cannot be guaranteed. See http://bazel.build/docs/bazel-user-manual.html#sandboxing for more information. You can turn off this warning via --ignore_unsupported_sandboxing.

Server finished RPC without an explicit exit code

在这之后我应该能够做到这一点

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tenso
rflow_pkg

根据指南，但不可能。

之前运行过tensor flow cpu版本，但是由于gpu的需求真的很迫切，我决定安装它...但没想到会这么麻烦..

关于为什么无法构建它的任何想法？

操作系统：centOS 7.1 显卡：英伟达

【参考方案1】：

我在尝试使用 Bazel 从源代码安装 Tensorflow 时也遇到了问题。可能是当前的 bazel 版本存在问题，因为我过去曾发生过这种情况。如果您向我们提供有关您的信息的信息，将会有所帮助系统（操作系统和 GPU），但您最好使用 pip（或 pip3）并执行 sudo pip(3) install tensorflow-gpu。

【讨论】：

pip install tensor flow-gpu 对我的不起作用，这就是为什么我首先要这样做

你使用的是哪个操作系统和python版本？

您确定 Red Hat 衍生产品支持 gpu 版本吗？

我正在使用外部集群，因为它是为深度学习目的而构建的。我认为一切都应该没问题..