这个张量流消息是啥意思？有啥副作用吗？安装成功了吗？

Posted 2023-02-23

【中文标题】这个张量流消息是啥意思？有啥副作用吗？安装成功了吗？

【英文标题】：What does this tensorflow message mean? Any side effect? Was the installation successful?这个张量流消息是什么意思？有什么副作用吗？安装成功了吗？

【发布时间】：2021-03-25 15:17:17

【问题描述】：

我刚刚在 anaconda python 上安装了 tensorflow v2.3。我尝试使用下面的 python 命令测试安装；

$ python -c "import tensorflow as tf; x = [[2.]]; print('tensorflow version', tf.__version__); print('hello, '.format(tf.matmul(x, x)))"

我收到以下消息；

2020-12-15 07:59:12.411952: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
hello, [[4.]]

从消息看来，安装成功了。但是This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 到底是什么意思？

我使用的是具有一些有限功能的 tensorflow 版本吗？有什么副作用吗？

我使用的是 Windows 10。

【问题讨论】：

安装肯定是成功的。

【参考方案1】：

消息

This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)
to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX AVX2

意味着在性能很重要的地方（例如深度神经网络中的矩阵乘法），将使用某些优化的编译器指令。安装似乎成功了。

oneDNN GitHub repository 说：

oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 是一个开源的跨平台性能库，包含用于深度学习应用程序的基本构建块。该库针对英特尔架构处理器、英特尔处理器显卡和基于 Xe 架构的显卡进行了优化。 oneDNN 对以下架构具有实验性支持：

Arm* 64 位架构 (AArch64) NVIDIA* GPU OpenPOWER* Power ISA (PPC64) IBMz* (s390x)

【讨论】：

有没有办法隐藏这条消息而不隐藏其余代码中的潜在错误？

@TheQuantumMan - 我认为***.com/a/42121886/5666087 回答了你的问题

【参考方案2】：

Tensorflow 的一个重要部分是它应该是快速的。通过适当的安装，它可以与 CPU、GPU 或 TPU 一起使用。快速发展的一部分意味着它根据您的硬件使用不同的代码。一些 CPU 支持其他 CPU 不支持的操作，例如向量化加法（一次添加多个变量）。 Tensorflow 只是告诉您，您安装的版本可以使用 AVX 和 AVX2 操作，并且在某些情况下（例如在前向或反向矩阵乘法中）默认设置为这样做，这可以加快速度。这不是错误，它只是告诉您它可以并且将会利用您的 CPU 来获得额外的速度。

注意：AVX 代表 Advanced Vector Extensions。

【讨论】：

谢谢。听起来这是一件好事。不是一个值得担心的警告。其实，如果是好事，就没有必要输出消息通知用户。我们中的一些人可能会担心。

是的，当我第一次尝试时，我也有这个确切的抱怨。在我的世界里，没有消息就是好消息。

有没有办法隐藏这条消息而不隐藏其余代码中的潜在错误？

【参考方案3】：

我执行以下命令在 CPU 和 GPU 上安装 keras 和 tensorflow：

conda create --name py36 python==3.6.13
conda install tensorflow
conda install keras
conda install tensorflow-gpu
conda install tensorflow-estimator==2.1.0

【参考方案4】：

当我在 Model.fit() 中使用 "verbose=0" 时，它发生了 然后我删除它并解决了

【讨论】：

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