我们可以在 Mac 上拥有多个张量流版本吗？

Posted 2023-02-23

【中文标题】我们可以在 Mac 上拥有多个张量流版本吗？

【英文标题】：Can we have multiple tensor flow versions on Mac?

【发布时间】：2019-05-13 08:23:45

【问题描述】：

我正在使用 Mac。我想知道我的计算机中是否可以同时存在 2 个版本的张量流？我通过两个 python 虚拟环境 pip 安装了 tensorflow-1.13 和 tensor flow-1.8。不过，好像有些问题……

如何在我的 Mac 中找到对应的 c++ 张量流库？它们安装在哪里？谢谢！

【问题讨论】：

通常虚拟环境应该是同时安装同一个包的两个版本的方式。你面临什么问题？

F tensorflow/stream_executor/host/host_platform.cc:97] 非正常状态：gpu::MultiPlatformManager::RegisterPlatform(std::move(platform)) 状态：内部：平台已经存在注册名称：“主机”。错误似乎在 cpp 端...

也许您可能想将其编辑到问题中。

【参考方案1】：

是的，您可以使用虚拟环境执行此操作：每个虚拟环境将包含不同版本的 TensorFlow，您可以轻松地从一个虚拟环境切换到另一个虚拟环境。创建虚拟环境的解决方案有很多，但其中一些最流行的是：

康达 虚拟环境 pipenv

Conda 是一个通用的、跨平台的包管理器，主要与 Python 一起使用，但它也可以安装许多其他的软件包。 conda 环境包括所有内容，包括 Python 本身，以及您使用的库的系统二进制文件。因此，您可以使用不同版本的 Python 以及所需的每个包的不同版本（包括 TensorFlow 和您的代码所依赖的任何 C++ 库）拥有不同的 conda 环境。您可以安装 Anaconda，这是一个包含 Conda + Python + 许多科学库的捆绑包。或者您可以安装包含运行 conda 的最低要求的 miniconda。

Virtualenv 是一个 python 库，允许您为 Python 创建严格的虚拟环境。

pipenv 也是一个 python 库，现在似乎获得了很大的动力，并且包含了许多 virtualenv 的功能。

如果您是初学者，我建议您使用 conda。您通常会遇到更少的问题。

首先，下载并安装Anaconda or Miniconda。

接下来，创建一个虚拟环境：

conda create --name myenv

然后激活这个虚拟环境：

conda activate myenv

现在你可以安装所有你需要的库了：

conda install whatever-library-you-need

但是，并非所有库都可以在 conda 中使用。例如，TensorFlow 2.0 还没有（截至 2019 年 5 月 13 日）。不过没关系，你也可以用pip！

pip install --pre tensorflow

这将安装 TF 2.0 alpha。

然后您可以创建另一个环境并安装不同版本的 TF。

您可以阅读有关 Conda 和 Pip on the web 之间交互的更多信息，但简短的故事是，只要您最后使用 pip，它们就可以很好地协同工作。简而言之，使用 conda 安装所有可以安装的东西，然后使用 pip 完成。