面部表情检测
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【中文标题】面部表情检测【英文标题】:Facial expression detection 【发布时间】:2012-06-08 10:23:56 【问题描述】:我目前正在从事一个项目,我必须提取用户(一次只有一个用户)的面部表情,比如悲伤或快乐。
有很多程序/API可以做人脸检测,但我没有找到任何一个可以做自动表情识别。
到目前为止我发现的最好的可能性:
-使用Luxand FaceSDK,这将使我能够访问面部内的 66 个不同点,因此我仍然需要手动将它们映射到表情。
我之前使用 OpenCV 进行人脸检测,效果很好,所以如果有人对如何使用 OpenCV 进行操作有一些提示,那就太好了!
欢迎使用任何编程语言(首选 Java)。
OpenCV board 上的一些用户建议寻找 AAM(主动 apereance 模型)和 ASM(主动形状模型),但我发现的都是论文。
【问题讨论】:
弗劳恩霍夫研究所建立了一个名为Shore 的库,它能够提取用户的表达。但它不是免费的。 【参考方案1】:您正在寻找机器学习解决方案。 FaceSDK 看起来像一个很好的特征提取器。我认为不会有可用的库来解决您的特定问题。您最好的选择是:
选择具有 java 实现的机器学习框架(SVM、PCA) 拍摄一系列照片,并用目标表情(快乐或悲伤)自己标记它们 计算模型并进行测试这涉及到一些机器学习方面的知识。
【讨论】:
目前对机器学习一无所知,但会研究上述框架。有人为此尝试过ofxFaceTracker吗?以上是关于面部表情检测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章