实时面部表情分类(情绪)

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【中文标题】实时面部表情分类(情绪)【英文标题】:facial expressions classification (emotions) in real time 【发布时间】:2013-08-28 05:04:01 【问题描述】:

我目前正在从事一个项目,我必须提取用户的面部表情(一次只能从网络摄像头中提取一个用户),比如悲伤或快乐。

到目前为止我发现的最好的可能性:

我使用 OpenCV 进行人脸检测。

OpenCV 板上的一些用户建议寻找 AAM(主动 apereance 模型)和 ASM(主动形状模型),但我找到的都是论文。

-所以我正在使用带有 Stasm 的 Active Shape Models,它可以让我访问脸部内的 77 个不同点,就像图片上一样

现在我想知道最好的方法:

使用 cohn 和 kanade 数据库对情绪进行分类的最佳学习方法(快乐,....)?

实时对视频中的面部表情进行分类的最佳方法?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

在此处查看类似的解决方案视频和算法描述:http://www2.isr.uc.pt/~pedromartins/ in "Identity and Expression Recognition on Low Dimensional Manifolds" 2009 年。

【讨论】:

以上是关于实时面部表情分类(情绪)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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