视频中面部表情分类的最佳模型是啥?
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【中文标题】视频中面部表情分类的最佳模型是啥?【英文标题】:What is the best model for facial expression classification in videos?视频中面部表情分类的最佳模型是什么? 【发布时间】:2017-10-31 00:05:19 【问题描述】:我正在寻找用于视频中面部表情分类的最先进的深度学习模型。
给定一个输入视频,我希望算法检测其中的人脸并对与该人脸相关的情绪进行分类。我正在寻找的情绪是标准的 6 种情绪 + 1 种中性情绪。输入视频可以是任何自拍视频,不一定包含人脸(因为算法会检测人脸然后进行分类)。因此,对于单个视频,可以有多个情感关联
【问题讨论】:
你看的是什么分类?您想要的粒度是多少? 给定一个输入视频,我希望算法检测其中的人脸并对与该人脸相关的情绪进行分类。我正在寻找的情绪是标准的 6 种情绪 + 1 种中性情绪。输入视频可以是任何自拍视频,不一定包含人脸(因为算法会检测人脸然后进行分类)。因此,对于单个视频,可能会关联多种情绪。 【参考方案1】:算法:
1) 训练/获取图像中面部表情识别的模型。
2) 从视频中提取单个帧
3) 检测单个帧中的人脸,并将人脸传递给图像的面部表情识别,得到最终输出。
【讨论】:
以上是关于视频中面部表情分类的最佳模型是啥?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
面部表情识别2:Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)
面部表情识别3:Android实现表情识别(含源码,可实时检测)