找到该数据变为线性可分的最简单的多项式内核[关闭]

Posted 2023-03-13

【中文标题】找到该数据变为线性可分的最简单的多项式内核[关闭]

【英文标题】：Find the simplest polynomial kernel for which this data becomes linearly separable [closed]

【发布时间】：2020-12-06 05:22:44

【问题描述】：

本题涉及（内核）感知器，要求您参考以下 (a)-(c) 部分的训练数据。您只能使用 numpy 和 matplotlib。您不得使用任何现有的感知器 numpy 实现（如果存在）。

dataset

回想一下，多项式内核被定义为

polynomial kernel

每个这样的内核对应于 原始数据的特征表示。找到最简单的多项式核 数据变得线性可分（注意：在这种情况下最简单的定义为多项式内核 m 和 d 的最小值）。

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它与 help center 中定义的编程无关，而是关于 ML 理论。

【参考方案1】：

如果 m = 1, d = 3 的答案 使用逻辑回归来解决它

最终模型的权重将为您提供所需的值