如何理解在二维空间内线性不可分的数据，可以在五维空间内线性可分
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了如何理解在二维空间内线性不可分的数据，可以在五维空间内线性可分相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 呵呵，线性可分是模式识别里的概念阿。简单的说就是如果用一个线性函数可以将两类样本完全分开，就称这些样本是“线性可分”的。英文叫做linearly separable。
这里不方便写公式，你可以直观想象二维空间划一条直线把两类样本隔开，这两类就称为线性可分样本。
如果两类样本象下面这么分布：
ox
.
.
xo
就找不到一条直线能把o和x分开了，这时候就称为线性不可分。
更进一步的理解，建议你参考任何一本模式识别的专著，里面讲到线性分类器或SVM的时候都会提到的。本回答被提问者采纳
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