如何绘制具有多个数据集的多个分类器的准确性 [关闭]
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【中文标题】如何绘制具有多个数据集的多个分类器的准确性 [关闭]【英文标题】：How to plot accuracy of multiple classifiers with multiple datasets [closed] 【发布时间】：2021-11-02 02:58:42 【问题描述】：我想在 python 中绘制类似的图表。它基本上是良性和恶意/攻击数据集的二进制分类器准确性报告。有1个良性文件和10个攻击文件。每次攻击都与良性文件相结合，并使用三个分类器进行分类。问题是如何在 python 中绘制它。这是示例图像 classifiers accuracy on with each attack and benign data
【问题讨论】：
【参考方案1】：我得到了解决方案，而且非常简单。
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我将所有攻击的每个模型准确率存储在简单数组中
将每个攻击的名称存储在数组 x 中
和数组 y1,y2,y3 的准确性
此博客帮助我绘制结果
https://www.w3resource.com/graphics/matplotlib/basic/matplotlib-basic-exercise-5.php
【讨论】：
以上是关于如何绘制具有多个数据集的多个分类器的准确性 [关闭]的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何在同一折叠上使用多个分类器运行 scikit 的交叉验证
Caffe：如何使用已经训练好的模型一次检查多个数据集的准确性？