为啥逻辑回归分类器的准确率与 k 近邻不同？ [关闭]

Posted 2023-02-18

【中文标题】为啥逻辑回归分类器的准确率与 k 近邻不同？ [关闭]

【英文标题】：Why is the accuracy of the logistic regression classifier different from k-nearest neighbors? [closed]为什么逻辑回归分类器的准确率与 k 近邻不同？ [关闭]

【发布时间】：2019-07-11 07:39:33

【问题描述】：

我了解如何计算每个的准确性，但我不明白为什么它们不同。

【参考方案1】：

首先，KNN 是一种确定性算法，也就是说，如果你保持 K 的值并运行算法 n 次，结果将是相同的。

另一方面，逻辑回归是一种随机算法。这意味着该算法使用一些随机值来实现其目标。如果您多次运行该算法，您会看到不同的结果。这很正常，虽然你想减少这种变化。

其次，它们是不同的算法。当您对同一问题应用不同的算法时，通常会获得不同的准确度。这种问题没有灵丹妙药。您需要找到适合您的问题的最佳算法。有时，在给定问题 A 中达到非常好的准确性的算法并不适合问题 B。