计算机视觉中的特征和关键点有啥区别?
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【中文标题】计算机视觉中的特征和关键点有啥区别?【英文标题】:What is difference between features and keypoints in computer vision?计算机视觉中的特征和关键点有什么区别? 【发布时间】:2017-06-26 06:36:21 【问题描述】:我正在研究一些关于 OpenCV 对象检测的可能性,这让我很困惑。我只是看不出这两者之间的区别。
【问题讨论】:
另见here What are keypoints in image processing?的可能重复 【参考方案1】:图像特征是用于计算图像之间相似性的小块。 图像特征通常由特征keypoint和特征descriptor组成。
关键点通常包含补丁 2D 位置和其他可用的东西,例如图像特征的比例和方向。
descriptor包含patch的视觉描述,用于比较图像特征之间的相似度。
【讨论】:
@NAmorim 举个例子会让事情变得更清楚!以上是关于计算机视觉中的特征和关键点有啥区别?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Open CV 计算机视觉中的 haar 级联分类器里面有啥?