哪些算法或方法可用于从图像中识别对象

Posted 2023-03-12

【中文标题】哪些算法或方法可用于从图像中识别对象

【英文标题】：What algorithms or methods can be used in identifying object from images

【发布时间】：2019-04-25 14:09:55

【问题描述】：

我的问题是可以使用哪种快速方法从一组图像中识别对象。例如，如果我正在编写一个程序，它有两个输入：一个图像数据库和一个对象的单个图像，例如人脸。现在程序的任务是查找包含该对象的所有图像。

这里的问题是，我知道这些识别对象的分类系统中的大多数都需要通过大量数据进行训练才能准确，但是有更快的方法来进行快速扫描吗？在此应用程序中的某些命中后，用户可能会选择确认命中，这些可能会用于进一步细化结果。

编辑：澄清一下：我正在寻找的是系统第一次看到某些东西的东西，并且它试图从那个图像中匹配数据库中的其他图像。例如，在多个安全摄像头之间跟踪某人，中间有死角：摄像头只能看到一次（只有几个 好的帧）主体，并且从中它应该能够从其他相机中识别出相同的主体。或者在一个摄像头上显示一个物体，然后机器人必须从环境中找到这个物体。

【参考方案1】：

如果您搜索与机器/深度学习不同的内容，您应该查看“计算机视觉”。有大量相关的科学资料。 Cf. Wikipedia

否则机器学习包含学习。你的神经网络或任何必须训练的东西——它就是这样工作的。训练得越多，它就会越快、越准确。更快需要更多的训练或意味着牺牲准确性。

另外

在此应用程序中的一些命中后，用户可能会选择确认命中，这些可能会用于进一步优化结果。

这也是它的部分工作原理。