图像处理、模式识别、计算机图形学之间的相互关系
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图形学讲的是图形,也就是图形的构造方式,是一种从无到有的概念,从数据得到图像。
数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构,得到的仍是图像。
PR本质就是分类,根据常识或样本或二者结合进行分类,可以对图像进行分类,从图像得到数据。
参考技术A 图像处理通常作为以图像为输入的模式识别的第一个步骤.计算机图形学和前两者没有直接联系.
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一、探讨
识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域……
简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换,图形上色,阴影,色差处理等等。
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