最新《图神经网络计算机视觉》概述，14页pdf

Posted 2021-04-26 专知

图结构数据广泛存在于计算机视觉领域的众多任务中。在视觉问答任务中，需要根据给定图像中的内容回答问题，可以利用图形对图像中对象之间的关系进行建模。在基于骨骼的识别任务中，目标是基于骨骼动力学预测人类行为，骨骼可以表示为图形。在图像分类中，不同的类别通过知识图或类别共现图相互关联(Wang et al.， 2018b;陈等，2019c)。此外，点云是一种表示形状和对象的不规则数据结构，也可以表示为图形。因此，可以很自然地利用图神经网络从这些图中提取模式，以便于完成相应的计算机视觉任务。本章演示了图神经网络如何适应上述计算机视觉任务的代表性算法。

本章介绍了各种计算机视觉任务中的图神经网络模型，包括视觉问答、基于骨架的人体动作识别、零样本图像识别、少样本图像识别、多标签图像识别和点云学习。对于每个任务，我们都简要地介绍了任务，并描述了为什么和如何用代表性算法来提高图神经网络的性能。

http://cse.msu.edu/~mayao4/dlg_book/

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