r中的星星显着性水平

Posted

技术标签:

【中文标题】r中的星星显着性水平【英文标题】:Stars significance level in r 【发布时间】:2015-10-01 00:44:37 【问题描述】:

嗨,这是 r 中显着性检验的定义。如果您在 r 中进行线性回归,这就是 r 返回的结果。 意义。代码:0 ‘’ 0.001 ‘’ 0.01 ‘’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘’ 1 我的问题是 *** 显着性水平是多少?不能为 0。 ** 表示 0.1% 的显着性水平, * 表示 1% 的显着性水平, .是5%。是吗?

【问题讨论】:

0和0.001之间。您可以在?symnum的最后一个示例中看到重要星星的代码 【参考方案1】:

这是printCoefmat中的代码:

if (signif.stars) 
                Signif <- symnum(pv, corr = FALSE, na = FALSE, 
                  cutpoints = c(0, 0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 1), 
                  symbols = c("***", "**", "*", ".", " "))
                Cf <- cbind(Cf, format(Signif))

您可以将symnum 视为findInterval 的一种特殊形式,其中值是由n+1 个分割点为n 个区间名称定义的区间位置。

【讨论】:

以上是关于r中的星星显着性水平的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

有没有办法改变 R 中的显着性水平(alpha)?

ggpubr:在标签中显示显着性水平(*** 或 n.s.)而不是 p 值

R中怎么就选定变量,而不是从线性回归的所有变量(F-测试)得到的p值(显着性水平)?

R中ACF和PACF的显着性水平

将带 ** 的显着性水平括号添加到分组箱线图中; ggplot

在双边检验中比较显着性水平与 p 值