有没有办法改变 R 中的显着性水平（alpha）？

Posted 2023-03-12

【中文标题】有没有办法改变 R 中的显着性水平（alpha）？

【英文标题】：Is there a way to change the significance level (alpha) in R?

【发布时间】：2021-12-02 07:10:01

【问题描述】：

我正在尝试执行一个简单的假设检验，但现在我需要 alpha = 0.01 而不是 0.05（默认值）的 t 值。有没有办法在 R 中做到这一点？

这是我想要得到的 alpha = 0.01： enter image description here

【问题讨论】：

能否请您以文本格式（例如，在代码块中）包含图像中的信息？图片无法搜索且无法访问...

【参考方案1】：

如果您在 R 中使用了 t.test 函数，则可以使用参数 conf.level = 0.99，因为置信水平等于 1 – alpha 水平。 You can also read this page on Rdocumentation on the t.test function for more information on what arguments can be used

【讨论】：

请注意，唯一会改变的是置信区间计算。

【参考方案2】：

这似乎是一个统计问题而不是编程问题，因此可能属于CrossValidated ...

结果表：

            Estimate Std. Error   t value     Pr(>|t|)
(Intercept) 93.10386  44.482243  2.093057 3.647203e-02
       educ 39.82828   3.314467 12.016497 3.783286e-32

当您更改 alpha（显着性检验的截止值）时，上表中的任何内容 - t 统计量 (t value) 和 p 值 (Pr(>|t|)) 都不会改变。唯一改变的是你是否拒绝或未能拒绝原假设的判断。在这种情况下，由于截距的 p 值 (0.036) 介于 0.01 和 0.05 之间，因此结论将从“拒绝 H0”（alpha=0.05）变为“未能拒绝 H0”（alpha=0.01）。 educ 的 p 值方式小于 0.01，因此无论哪种方式，结论都是“拒绝”。

在大多数情况下，base-R 函数不指定 alpha 值；他们让你自己做决定。如果你确实有一个 p 值向量，你可以通过说来实现一个 alpha 阈值

result <- ifelse(pval<alpha, "reject H0", "fail to reject H0")