在python中查找数字列表的频率分布

Posted 2023-02-16

【中文标题】在python中查找数字列表的频率分布

【英文标题】：Finding frequency distribution of a list of numbers in python

【发布时间】：2017-03-26 00:00:01

【问题描述】：

我有一长串数字，如下所示。我想找到每个数字的频率分布，但我无法使用 Counter 函数来获取每个项目的频率，因为它们是整数并且我得到它不可迭代的错误，因此我无法将列表转换为字符串.我检查了类似的问题，但它们对我不起作用。

data=[1.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 15.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 7.0, 1.0, 0.0, 0.0, 4.0, 3.0, 3.0, 1.0, 1.0, 2.0, 4.0, 0.0, 1.0, 7.0, 2.0, 1.0, 1.0, 4.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 3.0, 2.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 10.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 0.0, 3.0, 2.0, 11.0, 0.0, 5.0, 2.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 8.0, 1.0, 0.0, 6.0, 2.0, 4.0, 0.0, 17.0, 0.0, 27.0, 2.0, 2.0, 1.0, 1.0, 3.0, 2.0, 0.0, 0.0, 6.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 0.0, 10.0, 0.0, 0.0, 5.0, 7.0, 1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 5.0, 2.0, 1.0, 9.0, 1.0, 0.0, 2.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 3.0, 5.0, 2.0, 0.0, 1.0, 9.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 0.0, 1.0, 1.0, 3.0, 1.0, 2.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 5.0, 2.0, 3.0, 2.0, 8.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 4.0, 1.0, 0.0, 2.0, 1.0, 1.0, 19.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 1.0, 5.0, 4.0, 2.0, 0.0, 1.0, 2.0, 0.0, 5.0, 0.0, 0.0, 3.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 3.0, 2.0, 4.0, 10.0, 2.0, 1.0, 3.0, 1.0, 0.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 2.0, 17.0, 0.0, 2.0, 3.0, 2.0, 1.0, 0.0, 2.0, 2.0, 1.0, 2.0, 5.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 3.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 4.0, 5.0, 2.0, 2.0, 1.0, 3.0, 0.0, 1.0, 3.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 3.0, 2.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 3.0, 5.0, 0.0, 1.0, 4.0, 0.0, 0.0, 1.0, 6.09]

【参考方案1】：

你可以使用一些简单的东西，比如：

def freq(lst):
    d = 
    for i in lst:
        if d.get(i):
            d[i] += 1
        else:
            d[i] = 1
    return d

结果：

>>> freq(data)
0.0: 72, 1.0: 106, 2.0: 40, 3.0: 21, 4.0: 9, 5.0: 10, 6.0: 2, 7.0: 3, 8.0: 2, 9.0: 2, 10.0: 3, 11.0: 1, 15.0: 1, 17.0: 2, 19.0: 1, 6.09: 1, 27.0: 1

虽然Counter 对我来说很好用（我复制粘贴了你发布的data）：

...
>>> from collections import Counter
>>> Counter(data)
Counter(1.0: 106, 0.0: 72, 2.0: 40, 3.0: 21, 5.0: 10, 4.0: 9, 7.0: 3, 10.0: 3, 6.0: 2, 8.0: 2, 9.0: 2, 17.0: 2, 11.0: 1, 15.0: 1, 19.0: 1, 6.09: 1, 27.0: 1)

【讨论】：

非常感谢，我修改了我的数据，您的两个解决方案现在都可以使用

"if d.get(i)" 检查什么？什么是“”？

@AllDani.com, "if d.get(i)" 检查i 是否是字典中的现有键，对于，在python 字典中使用@ 987654328@符号。

啊哈。所以所有我不应该知道的东西，考虑到我在 Udacity 课程中的位置：D。谢谢！

【参考方案2】：

distribution =i:data.count(i)/len(data) for i in set(data)