在 Python 中创建频率分布表

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 Python 中创建频率分布表

【英文标题】：Creating a frequency distribution table in Python

【发布时间】：2021-07-03 10:30:42

【问题描述】：

我是 Python 和 Pandas 的新手，我正在努力从我的 df 创建频率分布表。

我的数据框是这样的：

Balances	Weight
10	7
11	15
12	30
13	20
10	15
13	20

编辑：余额编号是其各自的 ID

我需要使用每个天平的频率（在本例中，天平 10 将是 2，依此类推）测量结果的最小值、最大值和平均值。

我打算使用 df.groupby(['balances']) 但我如何使用 df.groupby 的结果表单来创建一个新表？是这样吗？

【问题讨论】：

df.groupby('Balances').describe()（或df.groupby('Balances')['Weight'].describe()）将为您提供组内每一列的大量信息

有了这个我可以根据.describe给出的值创建一个新的df，对吧？

是的，如果你将它分配给某个东西：df1 = df.groupby('Balances').describe()，那么你就有一个可以从中选择的 DataFrame（带有 Multiindex 列）或其他任何东西

【参考方案1】：

您不需要使用groupby，而是使用Series.value_counts：

In [1619]: df.Balances.value_counts()
Out[1619]: 
10    2
13    2
11    1
12    1
Name: Balances, dtype: int64

要创建另一个df，请执行以下操作：

In [1628]: df1 = df.Balances.value_counts().reset_index(name='Frequency').rename(columns='index':'Balances')

In [1629]: df1
Out[1629]: 
   Balances  Frequency
0        10          2
1        13          2
2        11          1
3        12          1

【讨论】：

并添加最小值、最大值和平均值我会遵循相同的逻辑吗？

为此，您必须使用 groupby。

@Croyd 如果答案有帮助，请upvote它。还有accept，点击我答案的left-hand一侧的check-mark。

实际上这不是我需要的，它有点帮助。不过谢谢

【参考方案2】：

df.groupby(['balances']).count() 应该可以解决您要查找的问题