如何根据公差更改 cv :: Mat 值

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何根据公差更改 cv :: Mat 值

【英文标题】：How to change cv :: Mat value according to tolerance

【发布时间】：2020-11-01 18:47:51

【问题描述】：

我是 C++ 新手，直到现在我还在用 Python 编程。

我有一个 cv :: Mat，我想将所有大于 100 的像素传递给 255，如果它们小于 100，我将它们传递给 0。

在 python 中是：

imgDst(imgDst > 100) = 255.
imgDst(imgDst <= 100) = 0.

谁能告诉我这个操作在 C++ 中会是什么样子？显然不用逐个像素地遍历矩阵。

【参考方案1】：

另一种选择是使用cv::Mat的成员方法：

imgDst.setTo(255, imgDst > 100);

类似

imgDst.setTo(0, imgDst <= 100)

【参考方案2】：

您可以使用LUT

std::vector<char> lut(256);
for (int i = 0; i < 256; ++i) 
    lut[i] = i > 100 ? 255 : 0;


cv::LUT(imgDst, lut, imgDst);

【讨论】：

使用 LUT 并不是执行此操作的最优雅方式。有更多的矢量化方式来完成 OP 的要求，例如在其他答案中看到的那些。

同意，只是提出了一种方式。

【参考方案3】：

您也可以只对图像使用二元运算，其中任何满足表达式的东西都会将图像转换为 CV_8UC1，其中 255 满足操作，否则为 0。在您的情况下，二元运算是大于或等于运算：

cv::Mat imgDst;
// ...
// Do operations here...
//
imgDst = imgDst > 100;

根本不需要使用查找表。