访问opencv矩阵CV_32S元素

Posted 2023-02-22

【中文标题】访问opencv矩阵CV_32S元素

【英文标题】：Access opencv matrix CV_32S element

【发布时间】：2012-10-08 15:49:53

【问题描述】：

如果我有一个CV_32SC1 类型的矩阵，我应该在函数Mat::at 中使用什么类型名？

例如

Mat X;  // for example eye matrix of size 10,10,and type CV_32SC1
X.at<??????>(1,1)=5;

如何找到其他矩阵类型的类型名称？

【参考方案1】：

OpenCV 中矩阵类型名称的一般规则是：

 CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>

S = Signed integer
U = Unsigned integer
F = Float 

因此，根据您之前使用的字母（S、U、F）中的哪一个，您将投射<int>、<unsigned integer> 或<float>。

【讨论】：

实际上请read您点击批准的评论。

在这种情况下，我更喜欢 而不是 ，因为 C++ 标准没有指定整数类型的位大小。

没有 CV_32U* 类型。但如果您的 CV_32SC1 数组实际上包含无符号值，您仍然可以使用 X.at<uint32_t>(i,j)。

【参考方案2】：

CV_32SC1 是一个 1 通道的有符号 32 位整数，那么我认为 X.at<int>() 应该这样做。

Mat 已经“知道”如何寻址像素，该类型只是将位转换为表达式评估所需的 C++ 值。

我找到了here 一些关于符号的解释。

【讨论】：

不完全正确。对于at<T>，x 方向的寻址完全基于 T 的大小。如果您的矩阵是 CV_8UC3，那么X.at<cv::Vec3b>(0,2) 将为您提供第一行的第三个像素；但是X.at<uint8_t>(0,2*3+1) 将为您提供相同像素的第二个通道（即与X.at<cv::Vec3b>(0,2)[1] 相同的字节因此，x 方向的间距基于编译时常数sizeof(T) 而不是基于从存储在 Mat 对象中的类型，这在性能上有相当大的差异。它还支持多通道 arr 的“平面”视图。