OpenCV——图像的深度与通道数讲解
Posted 一抹烟霞
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV——图像的深度与通道数讲解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
矩阵数据类型:
– CV_(S|U|F)C
S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型
E.g.:
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵
CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1 CV_16SC1
CV_8UC2 CV_8SC2 CV_16UC2 CV_16SC2
CV_8UC3 CV_8SC3 CV_16UC3 CV_16SC3
CV_8UC4 CV_8SC4 CV_16UC4 CV_16SC4
CV_32SC1 CV_32FC1 CV_64FC1
CV_32SC2 CV_32FC2 CV_64FC2
CV_32SC3 CV_32FC3 CV_64FC3
CV_32SC4 CV_32FC4 CV_64FC4
其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。
图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8.
前面讲到IplImage的数据结构,IplImage支持
IPL_DEPTH_8U,无符号8bit整数(8u)
IPL_DEPTH_8S,有符号8bit整数(8s)
IPL_DEPTH_16S,有符号16bit整数(16s)
IPL_DEPTH_32S,有符号32bit整数(32s)
IPL_DEPTH_32F,32bit浮点数,单精度(32f)
IPL_DEPTH_64F,64bit浮点数,双精度(64f) IplImage支持1,2,3,4个通道,使用nChannels域标明。
CvMat *mat=cvCreateMat(rows,cols,CV_(S|U|F)C);
以上是关于OpenCV——图像的深度与通道数讲解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
opencv converTO()函数 转换图像的数据类型不改变通道数,注意与cvtColor()改变颜色空间/彩色空间/色彩空间函数区分