为啥我们需要一个从粗到细的策略来解决实践中的光流问题(特征跟踪)?

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【中文标题】为啥我们需要一个从粗到细的策略来解决实践中的光流问题(特征跟踪)?【英文标题】:Why we need a coarse-to-fine strategy to solve the optical flow problem (feature tracking) in practice?为什么我们需要一个从粗到细的策略来解决实践中的光流问题(特征跟踪)? 【发布时间】:2019-05-20 13:19:45 【问题描述】:

为什么在实践中我们需要一个从粗到细的策略来解决光流问题(特征跟踪)?如果我们不使用这种方法,会发生什么?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

如果图像具有较大的运动,那么传统的光流方法(如非迭代 Lucas Kanade)可能会表现不佳,因为它们假设运动很小(亚像素)。从粗到细的方法有很大帮助,因为在较粗的分辨率下,您可以假设亮度恒定性可以保持。

【讨论】:

以上是关于为啥我们需要一个从粗到细的策略来解决实践中的光流问题(特征跟踪)?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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