直方图匹配 - 图像处理 - c/c++

Posted 2023-02-19

【中文标题】直方图匹配 - 图像处理 - c/c++

【英文标题】：Histogram matching - image processing - c/c++

【发布时间】：2011-02-24 17:43:18

【问题描述】：

我有两个直方图。

int Hist1[10] = 1,4,3,5,2,5,4,6,3,2;

int Hist1[10] = 1,4,3,15,12,15,4,6,3,2;

Hist1 的分布是多模态的；

Hist2 的分布是单峰型，单峰分布。

我的问题是

有什么方法可以让我以编程方式确定分发的类型？ 如何量化这两个直方图是否相似/不相似？

谢谢

【问题讨论】：

您可能会发现这个问题很有帮助 ***.com/questions/2661402/… 。然而，答案是指 R 编程环境。

【参考方案1】：

这些只是猜测，但我会尝试将每个分布拟合为高斯分布，并使用 R 平方值之类的值来确定分布是否为单峰。

关于两个分布之间的相似性，我会尝试做一个autocorrelation 并使用自相关中的峰值正值作为相似性度量。这些想法很粗略，但希望它们能给您一些想法。

【参考方案2】：

Comparison of Histograms（用于云建模）。

（这是一个 MS .doc 文件。）

【参考方案3】：

对于#2，您可以计算它们的cross-correlation（只要可以对存储桶本身进行排序）。这将使您粗略估计什么是“相似性”。

【参考方案4】：

有多种软件包可以将您的分布“拟合”到已知的离散分布 - Minitab、STATA、R 等。R 中拟合分布的参考是 here。我不建议从头开始编程。

关于分布比较，如果两个分布都不适合已知分布（泊松、二项式等），则需要使用here 所述的非参数方法。

【参考方案5】：

拉吉，

我在您的另一个问题 (automatically compare two series -Dissimilarity test) 中发布了一个 C 函数，该函数将计算两组相似数据之间的差异。它实际上旨在告诉您真实数据与预测数据的匹配程度，但我怀疑您可以将其用于您的目的。

基本上，误差越小，两组越相似。