数字图像处理：直方图匹配或规定化Histogram Matching (Specification)原理及感悟
Posted LaoYuanPython
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数字图像处理：直方图匹配或规定化Histogram Matching (Specification)原理及感悟相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░
注意：本文是《数字图像直方图匹配或规定化Histogram Matching (Specification)处理》增加了部分问题的进一步解释后的付费专栏文章。
一、引言
在《数字图像处理：直方图均衡（Histogram Equalization）的原理及处理介绍》了直方图均衡，直方图均衡能自动地确定均衡需要的变换函数，该函数能产生有灰度值均匀直方图的输出图像。当需要对一副图像自动增强时，这是一种好方法，因为这种处理结果可以预知（predictable）、实现简单。但是对某些应用，基于统一的直方图的基础增强（base enhancement）并不是最好的方法，特别地有时处理人员希望能指定结果图像的直方图形状&
以上是关于数字图像处理：直方图匹配或规定化Histogram Matching (Specification)原理及感悟的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
数字图像处理：局部直方图处理（Local Histogram Processing）