如何使用 seaborn factorplot 更改图形大小

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何使用 seaborn factorplot 更改图形大小

【英文标题】：How to change figuresize using seaborn factorplot

【发布时间】：2014-11-27 14:41:28

【问题描述】：

%pylab inline

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns

typessns = pd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';')

mpl.rc("figure", figsize=(45, 10))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd");

无论我在 figsize 中指定什么尺寸，我总是得到一个小尺寸的图... 如何解决？

【参考方案1】：

import seaborn as sns

sns.set(rc='figure.figsize':(12.7,8.6))

plt.figure(figsize=(45,10))

Output

【参考方案2】：

2019 年添加的注意事项：在现代 seaborn 版本中，size 参数已重命名为 height。

更具体一点：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are size=5, aspect=1
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=2, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=1)
sns.factorplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", size=4, aspect=2)

您想在构建绘图时将参数“size”或“aspect”传递给 sns.factorplot()。

大小会改变高度，同时保持纵横比（所以如果只改变大小，它也会变宽。）

Aspect 会改变宽度，同时保持高度不变。

上面的代码应该可以在ipython notebook中本地运行。

这些示例中的绘图尺寸被缩小以显示效果，并且因为上述代码中的绘图在保存为 png 时相当大。这也表明 size/aspect 包括边距中的图例。

大小=2，方面=1

大小=4，方面=1

大小=4，方面=2

此外，一旦加载了“sns”模块，就可以查看此绘图功能的所有其他有用参数/参数和默认值：

help(sns.factorplot)

【讨论】：

这是唯一适合我的解决方案。尝试了所有其他方法，即使没有错误，图形仍然显示为默认大小和纵横比（小和方形）。

【参考方案3】：

截至 2018 年 7 月的注意事项：

seaborn.__version__ == 0.9.0

影响上述答案的两个主要变化

factorplot 函数已重命名为 catplot()

size 参数已重命名为 height，用于多图网格函数和使用它们的函数。

https://seaborn.pydata.org/whatsnew.html

意思是 @Fernando Hernandez 提供的答案应按以下方式调整：

%matplotlib inline

import seaborn as sns

exercise = sns.load_dataset("exercise")

# Defaults are hieght=5, aspect=1
sns.catplot("kind", "pulse", "diet", exercise, kind="point", height=4, aspect=2)

【参考方案4】：

如果您只想缩放图形，请使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.factorplot("MONTH", "VALUE", hue="REGION", data=typessns, kind="box", palette="OrRd"); // OR any plot code

【参考方案5】：

mpl.rc 存储在全局字典中（请参阅http://matplotlib.org/users/customizing.html）。 因此，如果您只想（本地）更改一个图形的大小，它就可以解决问题：

plt.figure(figsize=(45,10))
sns.factorplot(...)

使用 matplotlib-1.4.3 和 seaborn-0.5.1 对我有用

【讨论】：

确实为我工作，直到我尊重与您相同的顺序，plt.figure 确实必须先行。谢谢

这种情况下还需要import matplotlib.pyplot as plt

@psychemedia 我还发现在大多数情况下坚持使用 'height' 参数而不是导入 pyplot 更好！

【参考方案6】：

图形的大小由factorplot 的size 和aspect 参数控制。它们对应于每个 facet 的大小（“size”实际上表示“高度”，然后size * aspect 给出宽度），所以如果您的目标是为整个图形设置一个特定的大小'将需要从那里向后工作。

【讨论】：

我第一天使用 matplotlib 和 Seaborn，为这个愚蠢的问题道歉，但是如果不控制图形的大小，mpl.rc("figure", figsize=(45, 10)) 有什么好处呢？我还看到了这里使用的相同 mpl.rc 代码：github.com/mwaskom/seaborn/issues/112 — 它不会改变我的绘图中的大小。

【参考方案7】：

不要使用%pylab inline，它已被弃用，使用%matplotlib inline 该问题并非特定于 IPython。 使用 seaborn .set_style 函数，将你的 rc 作为第二个参数或 kwarg 传递给它。：http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.set_style.html