删除 Seaborn 条形图图例标题

Posted 2023-02-23

【中文标题】删除 Seaborn 条形图图例标题

【英文标题】：Remove Seaborn barplot legend title

【发布时间】：2017-08-26 08:39:12

【问题描述】：

我使用 seaborn 绘制分组条形图，如 https://seaborn.pydata.org/examples/factorplot_bars.html

给我： https://seaborn.pydata.org/_images/factorplot_bars.png

我想删除图例上的标题（性别）。

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

您需要添加您正在使用的代码。

【参考方案1】：

您可以使用以下方法删除图例标题：

plt.gca().legend().set_title('')

【讨论】：

在OOP界面怎么样？

这应该是答案。它的工作原理和最少的假设和代码。

对我不起作用。

【参考方案2】：

这可能是一个 hacky 解决方案，但它有效：如果您告诉 Seaborn 在绘图时将其关闭，然后将其添加回来，则它没有图例标题：

g = sns.factorplot(x='Age Group',y='ED',hue='Became Member',col='Coverage Type',
                   col_wrap=3,data=gdf,kind='bar',ci=None,legend=False,palette='muted')
#                                                         ^^^^^^^^^^^^
plt.suptitle('ED Visit Rate per 1,000 Members per Year',size=16)
plt.legend(loc='best')
plt.subplots_adjust(top=.925)
plt.show()

示例结果：

【参考方案3】：

一个不那么老套的方法是使用 matplotlib 的面向对象接口。通过获得对坐标轴的控制，自定义绘图将变得更加容易。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

# Load the example Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# Draw a nested barplot to show survival for class and sex
fig, ax = plt.subplots()
g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
                   size=6, kind="bar", palette="muted", ax=ax)
sns.despine(ax=ax, left=True)
ax.set_ylabel("survival probability")
l = ax.legend()
l.set_title('Whatever you want')
fig.show()

结果

【讨论】：

不幸的是，这不适用于 seaborn.lineplot (v0.9.0)。

【参考方案4】：

如果您希望图例显示在绘图轴之外，这是factorplot 的默认设置，您可以使用FacetGrid.add_legend（factorplot 返回一个FacetGrid 实例）。其他方法允许您一次调整FacetGrid 中每个轴的标签

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

# Load the example Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# Draw a nested barplot to show survival for class and sex
g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
                   size=6, kind="bar", palette="muted", legend=False)
(g.despine(left=True)
  .set_ylabels('survival probability')
  .add_legend(title='Whatever you want')
)