在seaborn factorplot中旋转标签文本

Posted 2023-02-18

【中文标题】在seaborn factorplot中旋转标签文本

【英文标题】：Rotate label text in seaborn factorplot

【发布时间】：2014-12-19 19:49:46

【问题描述】：

我有一个简单的因子图

import seaborn as sns
g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, 
    linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2])

问题是 x 标签都一起运行，使它们不可读。如何旋转文本以使标签可读？

【问题讨论】：

import matplotlib.pylab as plt 。 plt.xticks(rotation=‌​45)

Dexplot library 能够在不使用 matplotlib 的情况下包装标签、设置图形大小、dpi。

【参考方案1】：

我对@mwaskorn 的回答有疑问，即

g.set_xticklabels(rotation=30)

失败，因为这也需要标签。比@Aman 的答案简单一点就是添加

plt.xticks(rotation=45)

【讨论】：

你也可以像g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)这样获取标签。如果要抑制输出，请将其分配给变量。

我认为这是正确的，当设置 plt.xtics 为我工作时。

为小提琴情节尝试了上述所有选项，而 plt.xticks(rotation=n) 只是我可以开始工作的一个选项

当我尝试这个时，我的 xticklabels 不再与 x 刻度对齐。有谁知道为什么？

我建议也添加plt.tight_layout()，以便调整边距以适合文本

【参考方案2】：

您可以在 matplotlib Axes 对象上使用 tick_params 方法旋转刻度标签。举个具体的例子：

ax.tick_params(axis='x', rotation=90)

【讨论】：

我收到一个错误：IndexError：索引过多。我的代码！ g = sns.factorplot("month_date", "num_proposals", "account", sorted_data, col="account",col_wrap=3,sharex=False); g.set_xticklabels(rotation=30)

@soupault - 这对我有用，类似于你想出的，但可能更干净 - 对于 g.axes.flatten() 中的 ax：ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),旋转=30)

使用 ha="right" 将 x 轴标签与其刻度线居中对齐。即g.set_xticklabels([label1, label2], rotation=30, ha='right')

类似于上面的几个 cmets，这给了我一个错误，直到我将 g.set_xticklabels(rotation=30) 更改为 g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30) 感谢这个答案：***.com/a/39689464/1870832

一些 Seaborn 绘图方法返回一个 FacetGrid 对象，一些返回一个 Matplotlib Axes 对象。对于前者，不设置标签将起作用，对于后者，它不会。您可以通过查看文档了解哪些是 FacetGrid 对象：seaborn.pydata.org/api.html。例如，如果您使用g = sns.catplot()，这将起作用，但sns.barplot() 不会，因为它返回一个Axes 对象。

【参考方案3】：

这仍然是一个 matplotlib 对象。试试这个：

# <your code here>
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=45)

【参考方案4】：

facetgrid 支持的任何 seaborn 绘图都无法使用（例如 catplot）

g.set_xticklabels(rotation=30) 

但是 barplot、countplot 等将起作用，因为它们不受 facetgrid 的支持。下面将适用于他们。

g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=30)

另外，如果您有 2 个相互重叠的图表，请尝试在支持它的图表上设置 set_xticklabels。

【参考方案5】：

您也可以使用plt.setp，如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plot=sns.barplot(data=df,  x=" ", y=" ")
plt.setp(plot.get_xticklabels(), rotation=90)

将标签旋转 90 度。

【参考方案6】：

如果有人想知道如何使用 clustermap CorrGrids（给定 seaborn 示例的一部分）：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(context="paper", font="monospace")

# Load the datset of correlations between cortical brain networks
df = sns.load_dataset("brain_networks", header=[0, 1, 2], index_col=0)
corrmat = df.corr()

# Set up the matplotlib figure
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 9))

# Draw the heatmap using seaborn
g=sns.clustermap(corrmat, vmax=.8, square=True)
rotation = 90 
for i, ax in enumerate(g.fig.axes):   ## getting all axes of the fig object
     ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation = rotation)


g.fig.show()

【参考方案7】：

对于seaborn.heatmap，您可以使用（基于@Aman's answer）旋转它们

pandas_frame = pd.DataFrame(data, index=names, columns=names)
heatmap = seaborn.heatmap(pandas_frame)
loc, labels = plt.xticks()
heatmap.set_xticklabels(labels, rotation=45)
heatmap.set_yticklabels(labels[::-1], rotation=45) # reversed order for y

【讨论】：

这对我有用，只是传入旋转参数什么也没做，我还必须传入标签才能使其正常工作

【参考方案8】：

matplotlib.pyplot.xticks 可以做到这一点

import matplotlib.pyplot as plt

plt.xticks(rotation = 'vertical')

# Or use degrees explicitly 

degrees = 70  # Adjust according to one's preferences/needs
plt.xticks(rotation=degrees)

Here one can see an example 了解它的工作原理。

【参考方案9】：

使用ax.tick_params(labelrotation=45)。您可以将其应用于绘图中的轴图，而无需提供标签。如果这不是您想要的路径，这是使用 FacetGrid 的替代方法。

【参考方案10】：

如果标签的名称很长，则可能难以正确使用。使用catplot 对我来说效果很好的解决方案是：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.autofmt_xdate()