Libsvm 和 vl_feat SVM 的区别

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【中文标题】Libsvm 和 vl_feat SVM 的区别【英文标题】:Difference between Libsvm and vl_feat SVM 【发布时间】:2016-08-25 01:38:40 【问题描述】:

我正在从事图像分类项目。我利用 Lib-SVM 和 Vl_feat SVM 实现训练了一个线性内核。两个分类器都返回不同的结果,有人可以解释两个库之间的不同之处。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

快速浏览一下这两种实现的网站,它们使用不同的算法来解决 SVM 问题。也就是说,两者都是 SVM,但一个使用一种技巧来找到权重,而另一个使用不同的技巧。结果应该都相似,但不完全相同。

另一个可能的区别是您传递给实现的参数。对于您未明确设置的某些参数,不同的库可能具有不同的默认设置。

【讨论】:

以上是关于Libsvm 和 vl_feat SVM 的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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