使用 LibSVM 训练一类 SVM

Posted 2023-03-12

【中文标题】使用 LibSVM 训练一类 SVM

【英文标题】：Training One Class SVM using LibSVM

【发布时间】：2013-10-18 00:20:22

【问题描述】：

我希望使用 LIBSVM 的一类 SVM 来训练一个训练样本，从而得到一个模型。然后，我使用该模型来预测新的测试数据和训练数据是否相同。在训练过程中，我有几个问题如下：

训练样本是否都是正例？ 线性核还是RBF核哪个核函数能得到更好的结果？ nu 的值对模型有什么影响？

【问题讨论】：

这不是一个真正的编程问题，因此在 Cross Validated (stats.stackexchange.com) 上询问可能更合适

【参考方案1】：

没有使用类标签，因此使用负例进行训练并不是一个真正的概念 最佳内核取决于您拥有的数据类型。很容易尝试两个或更多。 根据Scholkopf's paper，nu 是 “异常值比例的上限” “SV 分数的下限”。