多类 SVM。二元决策树。 LIBSVM 的问题

Posted 2023-03-12

【中文标题】多类 SVM。二元决策树。 LIBSVM 的问题

【英文标题】：Multi-Class SVM. Binary Decision Tree. Issues with LIBSVM

【发布时间】：2015-05-22 20:50:12

【问题描述】：

所以我正在尝试实现一个多类 SVM。

Matlab 不喜欢将数据分类为两个以上的类，因此我使用二元决策树对数据进行分类。

我有三个类，我将数据分成两个和一个，然后我将使用 SVM 对第一个结果进行分类，然后将其结果分类到一个未分类的类中。

但是，在使用 LIBSVM 时，我在使用 svmpredict 时遇到错误：

td= a1,1; 
tc = b1,1; 

td1 = a1,2; %data to test svm
testdatatest = td1(1:30,1:4); %data to test svm

data = td(1:80, 1:4); %split data
target = tc(1:80);  %split data

model = svmtrain(data, target); %train

[predicted_label, accuracy, decision_values]=svmpredict(testdatatest,target, model); 

我得到的错误是：

Undefined function 'svmpredict' for input arguments of type 'struct'.

任何建议都会很棒，谢谢。

【问题讨论】：

svmpredict 在您的路径中吗？修复您的命名以使您的代码可读。这将帮助您避免错误，例如混合训练和测试数据。也要做好的 cmets 或不做，但要避免重复代码所说的内容。

【参考方案1】：

您必须下载并制作 libsvm，打开 zip 文件并选择您的 langauges，如 Matlab 等，然后制作！它会给你两个文件，现在你使用的是 Matlab SVM 而不是 libsvm。

祝你好运