无法从 Sklearn 导入线性回归
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【中文标题】无法从 Sklearn 导入线性回归【英文标题】:Cannot Import LinearRegression from Sklearn 【发布时间】:2017-11-15 18:53:33 【问题描述】:from sklearn.linear_model import LinearRegression
在 Jupyter Notebook 中给我这个错误:
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ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-127-36ba82e2d702> in <module>()
----> 1 from sklearn.linear_model import LinearRegression
2
3 lin_reg = LinearRegression()
4 lin_reg.fit(housing_prepared, housing_labels)
C:\Users\David\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\linear_model\__init__.py in <module>()
19 MultiTaskElasticNet, MultiTaskElasticNetCV,
20 MultiTaskLassoCV)
---> 21 from .huber import HuberRegressor
22 from .sgd_fast import Hinge, Log, ModifiedHuber, SquaredLoss, Huber
23 from .stochastic_gradient import SGDClassifier, SGDRegressor
C:\Users\David\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\linear_model\huber.py in <module>()
10 from ..utils import check_X_y
11 from ..utils import check_consistent_length
---> 12 from ..utils import axis0_safe_slice
13 from ..utils.extmath import safe_sparse_dot
14
ImportError: cannot import name axis0_safe_slice
我可以很好地从 sklearn.preprocessing 导入东西。感谢您的帮助!
【问题讨论】:
【参考方案1】:不知道确切的问题是什么,但卸载并重新安装 scikit-learn 为我解决了这个问题:
pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn
【讨论】:
以上是关于无法从 Sklearn 导入线性回归的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
03_有监督学习--简单线性回归模型(调用 sklearn 库代码实现)