Scikit 学习支持向量机的多类分类
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【中文标题】Scikit 学习支持向量机的多类分类【英文标题】:Scikit learn multi-class classification for support vector machines 【发布时间】:2015-06-03 00:50:55 【问题描述】:我想知道LinearSVC
是否默认支持多类分类,还是我们必须将其包装在OneVsRestClassifier
中,例如:
OneVsRestClassifier(LinearSVC())
【问题讨论】:
请编辑您的问题... scikit-learn 中的所有分类器都执行:scikit-learn.org/dev/modules/multiclass.html 【参考方案1】:根据this part of the documentation:
SVC、NuSVC 和 LinearSVC 是能够对数据集执行多类分类的类。
[...]
另一方面,LinearSVC 实现“one-vs-the-rest”多类策略,从而训练 n_class 模型。如果只有两个类,则只训练一个模型:
所以默认支持多类分类。
【讨论】:
以上是关于Scikit 学习支持向量机的多类分类的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 scikit-learn 对多类支持向量机进行参数优化