在 stargazer 中计算偏度和峰度

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【中文标题】在 stargazer 中计算偏度和峰度【英文标题】:Computing skewness and kurtosis in stargazer 【发布时间】:2020-04-16 19:01:23 【问题描述】:

我想知道如何计算stargazer 中的偏度峰度统计数据。文档中的内置函数不包括上述两个描述性统计数据。我很高兴知道是否有一种方法可以使用stargazer 将这两个统计数据包含在我的描述性表中。

感谢您的周到考虑。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

我认为您可能需要包moments,其中包含函数skewness()kurtosis()

library(moments)
v <- c(19.09, 19.55, 17.89, 17.73, 25.15)
> skewness(v)
[1] 1.265122

> kurtosis(v)
[1] 2.93613

【讨论】:

感谢您的回答。但我实际上想要做的是将偏度和峰度统计添加到由 stargazer 生成的描述表中作为一个表,就像为回归模型创建的表一样。但是当我这样做时,我会收到错误消息 ! LaTeX 错误:\caption 在浮点之外。

以上是关于在 stargazer 中计算偏度和峰度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

偏度和峰度的计算

绘制清晰的图表以显示偏度和峰度

数据的偏度和峰度

数据的偏度和峰度——df.skew()df.kurt()

应用统计学分布的偏度和峰度

应用统计学分布的偏度和峰度