Pandas loc() 方法在轴 1 上具有布尔数组

Posted 2023-02-24

【中文标题】Pandas loc() 方法在轴 1 上具有布尔数组

【英文标题】：Pandas loc() method with boolean array on axis 1

【发布时间】：2017-05-21 13:32:53

【问题描述】：

我正在试验 Pandas loc() 方法，使用布尔数组作为参数。

我创建了一个小数据框来玩：

    col1    col2    col3    col4
 0  a        1       2       3
 1  b       NaN     NaN      6
 2  c       NaN      8       9
 3  d       NaN     11       12
 4  e       13       14      15
 5  f       17      18       19
 6  g       21  2    2       23

还有一个用于在轴 1 上对多个列进行子集化的布尔数组：

 a1 = pd.Series([True, False, True, False])

然后我尝试了：

 df.loc[: , a1]

我收到一条错误消息：

IndexingError：提供了不可对齐的布尔系列键

如何将布尔数组应用到具有loc() 的多个列的子集？

【参考方案1】：

您需要通过values 将Series 转换为numpy array：

print (df.loc[: , a1.values])
  col1  col3
0    a   2.0
1    b   NaN
2    c   8.0
3    d  11.0
4    e  14.0
5    f  18.0
6    g   2.0

或者需要添加index by df.columns 以将index 的Series 与columns 的DataFrame 对齐：

a1 = pd.Series([True, False, True, False], index=df.columns)
print (df.loc[: , a1])
  col1  col3
0    a   2.0
1    b   NaN
2    c   8.0
3    d  11.0
4    e  14.0
5    f  18.0
6    g   2.0